Histoire et Intelligence Artificielle:
une analyse des perceptions des étudiants sur l'automatisation de la recherche et de l'enseignement en Histoire
DOI :
https://doi.org/10.7213/1981-416X.24.083.DS02Résumé
Cet article explore l'impact de l'intelligence artificielle sur la recherche et l'enseignement de l'histoire. Nous analysons les perceptions de 69 étudiants de premier cycle basées sur leurs réponses au formulaire 'Intelligence Artificielle et Enseignement de l'Histoire: Formation des Enseignants et Pratiques d'Enseignement,' appliqué entre mars et octobre 2023. Ce texte présente une partie substantielle des résultats de la recherche postdoctorale en Éducation au sein du Programme de troisième cycle en Éducation de l'Université Fédérale du Mato Grosso do Sul, campus de Três Lagoas. Notre objectif est de problématiser les réponses des étudiants concernant les risques et les possibilités promus par l'automatisation des activités et des productions de l'historien, tant dans l'enseignement que dans l'historiographie. Les analyses des perceptions des répondants sont basées sur une bibliographie interdisciplinaire, la critique des documents produits par l'UNESCO et la législation abordant les usages et les abus des technologies d'intelligence artificielle.
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