Dimensions for critical education front data-driven technologies
Abstract
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Data-driven technologies are so intertwined with life that no one would be excluded from reorganizations involving the digital. Algorithms and applications of Artificial Intelligence can prescribe ways of existing in the world, change what is understood by democracy and reconfigure conceptions and practices of education, among many other consequences. This article proposes three dimensions for educational practices developed under critical approaches to understanding and acting in the face of ongoing changes. To define them, the researchers studied a sample of literature composed by authors on education, the relationship between technology and society, as well as on education and technology that could be gathered under critical approaches. In addition, they considered part of their research and practices prior to this article in training focused on education and technology. As a result, this work proposes that formations committed to the development of criticality can: confer materiality and visibility to the data; discuss the politics of technologies; observe conceptions and cultures promoted by algorithms. The article discusses these three dimensions and offers some practical examples. Finally, he points out that neither the technologies nor the problems surrounding them are static, with the development of criticality being a permanent quest. It is urgent to work on issues involving ideologies, values and interests pari passu to the integration of technologies in educational practices.
Keywords: Critical education. Algorithms. Artificial intelligence.
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