Inteligência Artificial na Tradução de Textos Bíblicos do Segundo Testamento: um estudo de caso com modelos de linguagem (LLM)
a Case Study with Language Models (LLMs)
DOI:
https://doi.org/10.7213/2175-1838.18.e2633897Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Modelos De Linguagem, Tradução Bíblica, Segundo Testamento, Pesquisa ExegéticaResumo
Este artigo investiga possibilidades e limites do uso de modelos de linguagem baseados em inteligência artificial (LLM) na tradução de textos bíblicos do Segundo Testamento, com foco em implicações técnicas, exegéticas e éticas para a pesquisa bíblica. Tomando como estudo de caso Mt 1,18; Gl 1,18 e 1Cor 6,9, com base no texto grego da edição Nestle-Aland, comparam-se traduções produzidas por três IAs amplamente acessíveis (ChatGPT, Copilot e DeepSeek) com traduções acadêmicas e com propostas previamente defendidas pelo autor. A metodologia emprega dois tipos de prompt: um solicitando uma tradução mais literal e crítica, explicitando possibilidades semânticas e evitando pressupostos dogmáticos atuais; e outro pedindo apenas a tradução do texto grego, sem instruções adicionais. A análise mostra que, quando não são cuidadosamente orientadas, as IAs tendem a reproduzir leituras tradicionais marcadas por agendas teológicas conservadoras, especialmente em passagens controversas. Conclui-se que a IA pode servir como ferramenta auxiliar relevante na pesquisa bíblica, desde que o uso de LLMs seja acompanhado por critérios rigorosos de controle exegético e por reflexão ética quanto aos vieses incorporados em seus treinamentos e respostas.
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