Artificial Intelligence in the Translation of Biblical Texts of the Second Testament
a Case Study with Language Models (LLMs)
DOI:
https://doi.org/10.7213/2175-1838.18.e2633897Keywords:
Inteligência Artificial, Modelos De Linguagem, Tradução Bíblica, Segundo Testamento, Pesquisa ExegéticaAbstract
This article investigates the possibilities and limits of using artificial-intelligence-based large language models (LLMs) in the translation of biblical texts of the Second Testament, with a focus on the technical, exegetical, and ethical implications for biblical research. Taking Mt 1:18, Gal 1:18, and 1 Cor 6:9 as a case study, and working from the Greek text of the Nestle-Aland edition, translations produced by three widely accessible AIs (ChatGPT, Copilot, and DeepSeek) are compared with academic translations and with proposals previously defended by the author. The methodology employs two types of prompts: one requesting a more literal and critical translation, making explicit the main semantic possibilities and avoiding current dogmatic presuppositions; and another asking only for the translation of the Greek text, without additional instructions. The analysis shows that, when not carefully guided, AIs tend to reproduce traditional readings marked by conservative theological agendas, especially in controversial passages. It is concluded that AI can serve as a relevant auxiliary tool in biblical research, provided that the use of LLMs is accompanied by rigorous criteria of exegetical control and by ethical reflection on the biases embedded in their training and responses.
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