MODELOS NÃO PARAMÉTRICOS PARA AJUSTES DE CURVA DE CRESCIMENTO EM CAPRINOS SEM RAÇA DEFINIDA (SRD) Non-parametric models for growth curve adjustments in NDB Goats

Autores

  • Diego Helcias Cavalcante Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, PI
  • José Elivalto Guimarães Campelo Universidade Federal do Piauí (UFPI), Teresina, PI
  • Severino Cavalcante de Sousa Júnior Universidade Federal do Piauí (UFPI), Bom Jesus, PI
  • Gioto Ghiarone Terto e Sousa Instituto de Ensino Superior Múltiplo (IESM), Timon, MA
  • Johnny Iglesias Mendes Araújo Universidade Federal do Piauí (UFPI), Bom Jesus, PI
  • André Campêlo Araujo Universidade Federal do Piauí (UFPI), Bom Jesus, PI
  • Weverton José Lima Fonseca Universidade Federal do Piauí (UFPI), Bom Jesus, PI
  • Cícero Pereira Barros Junior Universidade Federal do Piauí (UFPI), Bom Jesus, PI
  • Adriana Mello de Araújo Embrapa Meio-Norte, Teresina, PI

DOI:

https://doi.org/10.7213/academica.011.003.AO08

Palavras-chave:

Bertalanffy, Logístico, Modelos não lineares

Resumo

Os pesos obtidos ao longo da vida do animal são correlacionados entre si, pois os genes que influenciamo peso em determinada idade podem influenciá-lo em idades subsequentes (pleiotropia), além da variância do peso em função da idade, que é crescente. Uma alternativa de análise para dados dessa natureza é recorrer ao ajuste de curvas de crescimento por meio de modelos não lineares para minimizar erros. Objetivou-se avaliar modelos não lineares para descrever o crescimento de caprinos SRD (Sem Raça Definida), criados extensivamente no semiárido do Piauí (PI). Foram utilizadas 25 pesagens semanais de cada animal, do nascimento aos 185 dias de idade. Para estimar o crescimento em função dos dados de peso-idade, utilizaram-se os modelos não lineares de Von Bertalanffye Logístico. Os parâmetros dos modelos foram estimados pelo método de Gauss Newton, por meio do procedimento NLIN do SAS. Para a análise do modelo mais adequado considerou-se o quadrado médio do resíduo (QMR), o coeficiente de determinação (R2), o desvio médio absoluto dos resíduos(DMA) e a estatística de Durbin Watson (DW). O modelo de Von Bertalanffy apresentou melhor qualidade de ajuste com base no DMA e DW, enquanto o modelo Logístico apresentou melhor ajuste levando-se em conta o QMR e o R².

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Publicado

15-07-2013

Como Citar

1.
Helcias Cavalcante D, Guimarães Campelo JE, Cavalcante de Sousa Júnior S, Ghiarone Terto e Sousa G, Mendes Araújo JI, Campêlo Araujo A, Lima Fonseca WJ, Pereira Barros Junior C, Mello de Araújo A. MODELOS NÃO PARAMÉTRICOS PARA AJUSTES DE CURVA DE CRESCIMENTO EM CAPRINOS SEM RAÇA DEFINIDA (SRD) Non-parametric models for growth curve adjustments in NDB Goats. Rev. Acad. Ciênc. Anim. [Internet]. 15º de julho de 2013 [citado 4º de novembro de 2024];11(3):283-9. Disponível em: https://periodicos.pucpr.br/cienciaanimal/article/view/11948

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