Correlação antropométrica em pacientes hipertensos resistentes com diagnóstico de apneia obstrutiva do sono moderada e grave

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/fm.2025.38109

Resumo

Introdução: A apneia obstrutiva do sono (AOS) é caracterizada por um distúrbio crônico e progressivo que está associado a doenças cardiovasculares. Objetivo: Correlacionar o índice de apneia-hipopneia (IAH) com parâmetros antropométricos em pacientes de ambos os sexos diagnosticados com hipertensão arterial resistente (HAR). Métodos: Foram avaliados 106 pacientes (57,5% mulheres, média de idade de 61 ± 8 anos), 41 com AOS moderada e 65 com AOS grave. O diagnóstico de AOS foi feito por polissonografia noturna. Determinou-se o somatotipo e medidas as circunferências da cintura (CC), pescoço (CP) e quadril, seguidas das relações cintura-quadril (RCQ), cintura-estatura (RCE) e pescoço-estatura (RCE). Também foram coletadas medidas de altura e massa corporal para cálculo do índice de massa corporal (IMC). Aplicou-se o teste de Student não pareado e os resultados foram apresentados como média e desvio-padrão. A correlação de Pearson avaliou a correlação entre o IAH e outras variáveis antropométricas e de composição corporal. Aplicou-se o modelo de regressão linear múltipla, o nível de significância adotado foi de p < 0,05 e as análises foram realizadas por meio do software SigmaPlot for Windows versão 11.0 e IBM SPSS Statistics version 19.0. Resultados: Entre os participantes, 62% eram obesos, 64% apresentavam obesidade abdominal e 25% apresentavam circunferência do pescoço aumentada. As variáveis antropométricas que melhor se correlacionaram com o IAH foram CC (r = 0,325; p = 0,0006), IMC (r = 0,245; p = 0,0115) e NHR (r = 0,245; p = 0,0115) em ambos os sexos. Entre as mulheres, a melhor correlação foi com a circunferência da cintura (r = 0,281; p = 0,0285). Conclusão: Variáveis antropométricas e de composição corporal (CC, IMC e NHR) são importantes para pacientes com AOS, incluindo o IMC em mulheres, otimizando a triagem desses pacientes para polissonografia.

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Biografia do Autor

João Carlos Moreno de Azevedo, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Grupo de Pesquisa em Avaliação e Reabilitação Cardiorrespiratória, Faculdade de Fisioterapia

Tiago de Oliveira Chaves, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Grupo de Pesquisa em Avaliação e Reabilitação Cardiorrespiratória, Faculdade de Fisioterapia

Elizabeth Silaid Muxfeldt, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Grupo de Pesquisa em Avaliação e Reabilitação Cardiorrespiratória, Faculdade de Fisioterapia

Michel Silva Reis, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

Grupo de Pesquisa em Avaliação e Reabilitação Cardiorrespiratória, Faculdade de Fisioterapia

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Publicado

2025-05-13

Edição

Seção

Artigo Original