Fases do teste Timed Up and Go como preditoras de quedas futuras em idosos da comunidade

Autores

DOI:

https://doi.org/10.1590/fm.2022.35142

Resumo

Introdução: O Timed Up and Go (TUG) é um teste bastante utilizado para avaliar o risco de quedas em idosos. Embora seja uma tarefa complexa, apenas o tempo total do TUG (TTUGT) tem sido utilizado para avaliação. A propagação dos smartphones proporcionou o surgimento de aplicativos para monitoramento de procedimentos diagnósticos. Objetivo: Analisar a capa-cidade de predição de quedas futuras em idosos através das fases do TUG utilizando o teste sTUG Doctor. Métodos: Estudo de coorte (1 ano) com 42 participantes utilizando o sTUG Doctor. O evento de queda durante um ano de seguimento foi monitorado por meio de contato telefônico. O número de dias entre a avaliação e a primeira queda ou último contato foi calculado para a análise de sobrevida avaliada por modelos não ajustados e ajustados através de modelos de regressão de risco de Cox. Testes com p < 5% foram considerados estatisticamente significantes e entre 5 e 10% indicativos de significância (Epi-InfoTM 7.2). Resultados: As quedas foram observadas em 22 (52,38%) participantes (caidores). Os resultados indicaram que nível cognitivo, sintomas depressivos, mulheres e participantes com medo de cair (FES-I) são mais propensos a cair. Caidores tiveram pior desempenho em todas as fases do sTUG Doctor. As razões de chance para previsão de queda foram significativas para TTUGT (1,35; p = 0,029) e número total de passos (1,52; p = 0,057). O TTUGT permaneceu significativo ajustando-se ao sexo, faixa etária, FES-I e nível depressivo. Conclusão: O sTUG Doctor foi uma ferramenta importante para prever quedas em idosos da comunidade.

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Biografia do Autor

Gabriela Guimarães Oliveira-Zmuda, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)

Escola de Medicina 

Cristina Loureiro Chaves Soldera, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA)

Departamento de Fonoaudiologia

Emil Jovanov, University of Alabama in Huntsville (UAH)

Departamento de Engenharia Elétrica e Computação

Ângelo José Gonçalves Bós, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)

Escola de Medicina

Publicado

2022-08-17

Edição

Seção

Artigo Original