Mobilidade e rendimento escolar dos estudantes de ensino médio em Natal (RN, Brasil)
Parole chiave:
mobilidade espacial da população, comutação, rendimento escolar.Abstract
Pouco explorado pela literatura, os deslocamentos diários casa-escola refletem uma incoerência espacial entre a distribuição da população em idade escolar e os estabelecimentos de ensino de educação básica (nível médio) em Natal, RN. Neste trabalho exploraremos o perfil dos comutadores (estudantes) a partir de um recorte político-administrativo intramunicipal. Dessa forma foi possível captar os fluxos diários de estudantes entre os bairros do município de Natal. Para isso, utilizamos o conceito de espaço de vida como embasamento teórico e o banco de dados do Censo Escolar 2012. Assim, relacionando as informações referentes à localidade de residência e de estudos dos alunos, verificou-se a relação entre o deslocamento para estudo e o desempenho escolar medido através do indicador de distorção idade-série em um modelo de regressão logística. Entre os resultados encontrados identificou-se que a chance de um aluno ter um bom rendimento escolar não está relacionada com a proximidade de sua residência da escola. Nesse sentido, a dinâmica da população em termos de distribuição escolar e de alunos pode representar aspectos importantes para a gestão urbana e a oferta de serviços educacionais, sobretudo em um contexto no qual as tendências demográficas apontam para uma redução expressiva da população em idade escolar nos próximos anos.
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Riferimenti bibliografici
Adarosa, P., & Szmrecsányi, T. (1980). Demografia e
educação. In J. L. F. Santos, M. S. F. Levy, & T. Szmrecsányi,
(Org.), Dinâmica da população: teoria, métodos e técnicas
de análise. São Paulo: T.A Queiroz.
Branco, M. L. G. C.; Firkowski, O. L. C. F., & Moura, R.
(2005). Movimento pendular e perspectivas de pesquisas
em aglomerados urbanos. São Paulo em Perspectiva, 19(4),
-133.
Cunha, J. M. P. (2011). Mobilidade espacial, vulnerabilidade
e segregação socioespacial: reflexões a partir do estudo da
RM de Campinas, 2007. In Cunha, J. M. P. (Org.), A mobilidade
espacial da população: desafios teóricos e metodológicos para
o seu estudo. Campinas: Núcleo de Estudos de População
— NEPO/Unicamp. p. 117-140.
Dias, J. M., Fo., & Corrar, L. J. Regressão logística. (2009).
In L. J. Corrar, E. Paulo, & J. M. Dias Fo., (Coords.), Análise
multivariada: para cursos de administração, ciências contábeis
e economia (pp. 280-323). São Paulo: Atlas/Fundação Instituto
de Pesquisas Contábeis, Atuariais e Financeiras – FIPECAFI.
Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (1989). Applied logistic
regression. Massachusetts: John Wiley & Sons.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2011).
Censo Demográfico de 2010. Rio de Janeiro: IBGE.
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais
Anísio Teixeira – INEP. (2013). Censo Escolar da Educação
de 2012. Rio de Janeiro: INEP.
Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais
Anísio Teixeira – INEP. (2015). Portal INEP. Recuperado em
de janeiro de 2015, de http://portal.inep.gov.br/
Jardim, A. P. (2011). Movimentos pendulares: reflexões sobre
mobilidade pendular. In L. A. P. Oliveira, & A. T. R. Oliveira
(Orgs.), Reflexões sobre os deslocamentos populacionais no
Brasil (pp. 58-70). Rio de Janeiro: IBGE.
Keserú, I. (2013). Commuting patterns of secondary school
students in the funcional urban region of Budapest. Hungarian
Geographical Bulletin., 62(2), 197-219.
Marandola, E., Jr. (2006). Mobilidade e Vulnerabilidade nos
Espaços de Vida de Campinas. In XV Encontro Nacional de
Estudos Populacionais (18-22 de setembro). Caxambú: ABEP.
Marandola, E., Jr. (2008). Habitar em risco: mobilidade
e vulnerabilidade na experiência metropolitana (Tese de
Doutorado). Instituto de Filosofia e Ciências Humanas,
Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
Marique, A. F., Dujardin, S., Teller, J., & Reiter, S. (2013). School
commuting: the relationship between energy consumption
and urban form. Journal of Transport Geography, 26, 1-11.
http://dx.doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2012.07.009.
Müller, S., Tscharaktschiew, S., & Haase, K. (2008). Travelto-
school mode choice modelling and patterns of school
choice in urban areas. Journal of Transport Geography, 16(5),
-357. http://dx.doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2007.12.004.
Muralidharan, M., & Prakash, N. (2013). Cycling to School:
Increasing Secondary School Enrollment for Girls in India
(Discussion Papers Series, No. 7585). Bonn: IZA. 45 p.
Ojima, R. (2007). Análise comparativa da dispersão urbana
nas aglomerações urbanas brasileiras: elementos teóricos e
metodológicos para o planejamento urbano e ambiental (Tese
de Doutorado). Instituto de Filosofia e Ciências Humanas,
Universidade Estadual de Campinas, Campinas.
Ojima, R., & Marandola, E., Jr. (2012). Mobilidade populacional e
um novo significado para as cidades: dispersão urbana e reflexiva
na dinâmica regional não metropolitana. Revista Brasileira
de Estudos Urbanos e Regionais, 14(2), 103-116. [ANPUR]
http://dx.doi.org/10.22296/2317-1529.2012v14n2p103.
Ojima, R.; Aguirre, M. A. C.; Silva, B. L. & Lima, W. M. (2014).
Migrações internacionais motivadas por estudo: uma análise
sociodemográfica dos estudantes estrangeiros radicados no
Brasil. Revista PerCursos, 15(28), 166-189.
Ojima, R.; Silva, R. B. & Pereira, R. H. M. (2007) A mobilidade
pendular na definição das cidades-dormitório: caracterização
sociodemográfica e novas territorialidades no contexto da
urbanização brasileira. Cadernos PUR/UFRJ, 21,111-132.
Pereira, R. H. M. (2006). Polarização urbana e mobilidade
da população: O caso dos deslocamentos pendulares na
rede pública de ensino médio do Distrito Federal. In XV
Encontro Nacional de Estudos Populacionais (18-22 de
setembro). Caxambú: ABEP.
Pereira, R. H. M., & Herrero, V. (2011). Mobilidade pendular:
uma proposta teórico-metodológica. In: T. Aidar, & E. Pelaez.
(Orgs.), Estudos demográficos na Argentina e Brasil: resultados
de cooperação entre estudantes e docentes da Unicamp e UNC
(pp. 106-127). Campinas: SPU/AR, CAPES/BR.
Ribas, J. R., & Vieira, P. R da C. (2011). Análise Multivariada
com o uso do SPSS. Rio de Janeiro: Editora Ciência Moderna
Ltda.
Schlossberg, M., Phillips, P. P., Johnson, B., & Parker, B. (2005).
How do they get there? A spatial analysis of a ‘sprawl school’
in Oregon. Planning Practice and Research, 20(2), 147-162.
http://dx.doi.org/10.1080/02697450500414678.
Secretaria de Estado da Educação e da Cultura — SEEC.
(2013). Natal - RN: Governo do Estado do Rio Grande do
Norte.
Secretaria Municipal de Meio Ambiente e Urbanismo —
SEMURB. (2012). Anuário Natal: 2011-2012. Natal - RN:
Setor de Pesquisa e Estatística — SPE.
