Redes bayesianas para eleição da ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca
DOI:
https://doi.org/10.1590/S0103-51502011000300013Abstract
Introdução: A ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca pode trazer algumas complicações respiratórias ao paciente. Para minimizar esse risco é necessária a adaptação correta e rápida do ventilador mecânico. A dificuldade para isso está no número expressivo de variáveis para a regulagem do ventilador mecânico e na obtenção de todas essas variáveis. Como o período de ventilação mecânica geralmente não ultrapassa 12 horas, esse tempo deve ser otimizado para que o paciente possa estar em ventilação espontânea o mais rapidamente possível. Objetivos: Este trabalho propõe o uso de redes bayesianas (RB) para auxiliar o profissional no momento da decisão, agilizando o atendimento dos pacientes. Materiais e métodos: Para o desenvolvimento da RB fez-se necessário o uso de uma base de dados com casos clínicos, a qual se constituiu de 137 casos. A avaliação foi realizada por meio das medidas de validade operacionais de instrumentos, tabelas de contingência e curvas ROC. Resultados: Mostraram que a RB desenvolvida apresentou um adequado desempenho para a eleição da modalidade e parâmetros ventilatórios. Conclusão: Os resultados com a RB foram semelhantes aos indicados pela literatura, mostrando assim uma compatibilidade entre o raciocínio humano e o computacional.Downloads
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Published
2017-09-11
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Schenekenberg, C. N. M., Malucelli, A., da Silva Dias, J., & Cubas, M. R. (2017). Redes bayesianas para eleição da ventilação mecânica no pós-operatório de cirurgia cardíaca. Fisioterapia Em Movimento (Physical Therapy in Movement), 24(3). https://doi.org/10.1590/S0103-51502011000300013
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