Metacognition and Complex Learning

Assessment, Feedback, and Artificial Intelligence in Health Education

Autores

DOI:

https://doi.org/10.7213/1981-416X.26.090.DS15EN

Palavras-chave:

Metacognition, Self-regulated learning, Educational assessment, Feedback, Artificial intelligence

Resumo

Metacognition constitutes a strategic dimension of contemporary learning because it enhances students’ ability to monitor, evaluate, and regulate their own learning processes. This theoretical-reflective essay discusses its role in complex educational contexts, with an emphasis on health education, a field marked by uncertainty, decision-making, theory-practice integration, ethical responsibility, and lifelong learning. It is argued that metacognition should not be understood as a spontaneous disposition on the part of the student, but rather as a formative competency to be taught, practiced, assessed, and supported by intentionally designed environments. Assessment, feedback, clinical simulation, debriefing, guided self-assessment, the use of video, and post-practice reflection are analyzed as tools capable of expanding the learner’s awareness of performance, errors, progress, and strategies for improvement. The role of artificial intelligence as a resource for personalized feedback, adaptive tutoring, dashboards, and longitudinal analysis is also discussed, without disregarding risks such as cognitive dependence, superficial reflection, and the outsourcing of thought. It is concluded that metacognition is essential for developing critical, self-regulated, ethically responsible individuals capable of continuing to learn in complex educational and professional settings.

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Tradução

Este artigo é uma tradução em English do artigo:  Metacognição e aprendizagem complexa

Biografia do Autor

Gerson Alves Pereira Júnior, Universidade de São Paulo (USP)

Possui graduação pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (1991), Mestrado em Medicina (Clínica Cirúrgica) pela Universidade de São Paulo (2002) com a dissertação sobre a Avaliação do trauma renal: dados demográficos e o papel da tomografia computadorizada como exame de escolha no diagnóstico e tratamento e Doutorado em Medicina (Clínica Cirúrgica) pela Universidade de São Paulo (2006) com a tese sobre a Avaliação Clínica, Morfológica e Funcional Tardia dos pacientes com trauma renal submetidos ao tratamento não operatório. É especialista em Cirurgia Geral pelo Colégio Brasileiro de Cirurgia Geral (CBC), em Cirurgia Digestiva pelo Colégio Brasileiro de Cirurgia Digestiva (CBCD), em Terapia Intensiva pela Associação de Medicina Intensiva Brasileira (AMIB) e em Medicina de Emergência (ABRAMEDE). Atualmente é docente de Cirurgia de Urgência e do Trauma da Faculdade de Medicina de Bauru da Universidade de São Paulo. 

Rosimeire Simone Dellacrode Giovanazzi, Universidade de São Paulo (USP)

Programa de Pós-Graduação da Faculdade de Medicina de Bauru. Doutoranda em Ciências - USP (Universidade de São Paulo). Mestre em Biotecnologia Médica - UNESP. Enfermeira com Pós Graduação em Enfermagem em Estomaterapia, Formação Pedagógica para Docência, Administração Hospitalar, Enfermagem Terapia Intensiva e Enfermagem em Oncologia. Graduação em Enfermagem e Obstetricia pela Faculdade de Enfermagem e Obstetricia de Jau. É professora e Coordenadora Responsável pelo Laboratório de Habilidades e Simulação Clínica (LHABSIM) da Unoeste Jaú. Atua em Simulação Clínica e Avaliação e Tratamento de Feridas, tanto no atendimento como no ensino. É membro da ABRASSIM - Associação Brasileira de Simulação na Saúde e da Sociedade Brasileira de Enfermagem em Feridas e Estética. Foi enfermeira Chefe e Responsável Técnica de Enfermagem da UTI do Hospital Amaral Carvalho - Jaú (de 1996 até agosto de 2018) e tutora de Enfermagem na Residência Multiprofissional no ano de 2017 -2018. Atuou na CIHDOTT (Comissão Intra-Hospitalar de Doação de Órgãos e Tecidos para Transplantes) e como professora no curso de enfermagem nas Faculdades Integradas de Jaú (FIJ).

Nelson Gonçalves de Oliveira, Universidade de São Paulo (USP)

Graduação em Ciências da Computação, Concluído em 1997Instituto Municipal de Ensino Superior de São Caetano do Sul, IMES (atual USCS), SCS.Pós-Graduação lato sensu: Especialista em Engenharia de Telecomunicações, Concluído em 2000Fundação Armando Álvares Penteado,FAAP, São Paulo. Pós-Graduação stricto sensu: Mestrado em Ciência da Computação (Otimização). Concluído em 2016Universidade Federado do ABC. UFABC. Santo André.Pós-Graduação stricto sensu Doutorado em Ciências da Reabilitação (Educação Médica).

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Publicado

2026-09-24

Como Citar

Júnior, G. A. P., Giovanazzi, R. S. D., & Oliveira, N. G. de. (2026). Metacognition and Complex Learning: Assessment, Feedback, and Artificial Intelligence in Health Education. Revista Diálogo Educacional, 26(90), 1778–1793. https://doi.org/10.7213/1981-416X.26.090.DS15EN

Edição

v. 26 n. 90 (2026): Metacognição e aprendizagem: cenários, desafios e possibilidades

Seção

Dossiê

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