Metacognição e aprendizagem complexa
avaliação, feedback e inteligência artificial na formação em saúde
DOI:
https://doi.org/10.7213/1981-416X.26.090.DS15Palavras-chave:
Metacognição, Aprendizagem autorregulada, Avaliação educacional, Feedback, Inteligência artificialResumo
A metacognição constitui dimensão estratégica da aprendizagem contemporânea por favorecer a capacidade do estudante de monitorar, avaliar e regular seus próprios processos de aprendizagem. Este ensaio teórico-reflexivo discute seu papel em contextos educacionais complexos, com ênfase na formação em saúde, campo marcado por incerteza, tomada de decisão, integração teoria-prática, responsabilidade ética e aprendizagem ao longo da vida. Argumenta-se que a metacognição não deve ser compreendida como disposição espontânea do estudante, mas como competência formativa a ser ensinada, praticada, avaliada e apoiada por ambientes intencionalmente desenhados. Avaliação, feedback, simulação clínica, debriefing, autoavaliação orientada, uso de vídeo e reflexão pós-prática são analisados como dispositivos capazes de ampliar a consciência do aprendiz sobre desempenho, erros, progressos e estratégias de melhoria. Discute-se também o papel da inteligência artificial como recurso para feedback personalizado, tutoria adaptativa, dashboards e análise longitudinal, sem desconsiderar riscos como dependência cognitiva, superficialidade reflexiva e terceirização do pensamento. Conclui-se que a metacognição é essencial para formar sujeitos críticos, autorregulados, eticamente responsáveis e capazes de continuar aprendendo em cenários educacionais e profissionais complexos.
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